博客
关于我
Python_总结列表排重方法
阅读量:288 次
发布时间:2019-03-01

本文共 652 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

方法1:集合的思想

lis=[1,2,3,1,2,1,1]#方法1:setlis=[1,2,3,1,2,1,1]list(set(lis))

方法2:字典+count函数

aa=[1,2,3,1,2,1,1]#方法2:字典+count函数d={i:aa.count(i) for i in aa}[i for i in d][x for x in {i:aa.count(i) for i in aa}]

**方法3:内置函数count + remove **

aa=[1,2,3,1,2,1,1]for i in aa:    if aa.count(i)>1:         for j in range(aa.count(i)-1):  #控制remove的执行次数=出现次数-1            aa.remove(i)print(aa)

#方法4:普通遍历+切片

aa=[1,2,3,1,2,1,1]new_aa=[]for i in range(len(aa)):     if aa[i] not in aa[i+1:]: #当前元素,是否在后面有出现.没有则保留        new_aa.append(aa[i])print(new_aa)```

#方法5:更加暴力的遍历

aa=[1,2,3,1,2,1,1]new_aa = []for i in aa:    if i not in new_aa:        new_aa.append(i)print(new_aa)

转载地址:http://hlqo.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
mysql索引
查看>>
mysql索引
查看>>
Mysql索引,索引的优化,如何避免索引失效案例
查看>>
Mysql索引、命令重点介绍
查看>>
mysql索引、索引优化(这一篇包括所有)
查看>>
Mysql索引一篇就够了
查看>>
MySQL索引一篇带你彻底搞懂(一次讲清实现原理加优化实战,面试必问)
查看>>
MySQL索引下沉:提升查询性能的隐藏秘
查看>>
MySql索引为什么使用B+树
查看>>
MySQL索引为什么是B+树
查看>>
WARNING!VisualDDK wizard was unable to find any DDK/WDK installed on your system.
查看>>
MySQL索引介绍及百万数据SQL优化实践总结
查看>>
Mysql索引优化
查看>>
MySQl索引创建
查看>>
mysql索引创建及使用注意事项
查看>>
mysql索引创建和使用注意事项
查看>>
MySQL索引原理以及查询优化
查看>>
Mysql索引合并(index merge)导致的死锁问题
查看>>
MySQL索引和查询优化
查看>>
mysql索引底层数据结构和算法
查看>>